병원마케팅, 생성형 AI가 현, 병원광고 시장의 게임체인저 입니다.

광고시장의 변화와 흐름에 맞추어, AI가 알려주는 최신의 광고가 필요합니다.

“광고비는 계속 쓰는데, 왜 신환은 줄어드는가”에 대한 문의

실제 문의 전화의 내용 중 공통된 원장님들의 이야기입니다.

지금 이 글을 보고 계시는 원장님 역시, 같은 생각 아니신가요?

상담을 하다 보면, 원장님들의 ‘공통점’과 같은 부분이 일부 있었습니다.

▲아주 오랫동안 진행하던 병원마케팅 업체가 있다는 점, ▲똑같은 것을 매달 반복하고 있다는 점 ▲네이버와 같은 포털 사이트 중심으로 병원광고를 진행하고 있다는 점 등 입니다.

시간이 흘러 갈수록 광고에 대한 효율은 점점 떨어지고,

뚜렷한 대안책은 보이지 않으니 답답하셨을 것으로 생각됩니다.

이제 Chat GPT, Gemini 등과 같은 생성형 AI의 등장으로 인하여 소비자(환자)들의 정보인지는 조금 다르게 바뀌어가고 있습니다.

그리고 이에 발 맞추어 병원 마케팅 역시 소비자의 구매패턴에 따라 변화가 필요한 시점입니다.

저는 이것을 대 AI시대 라고 말씀드리고 싶습니다.

반갑습니다.

특허보유(제 10-2484253호) 병원 전문 온라인마케팅 회사, 크리앤서입니다.

대 AI 시대 답게 원장님들 사이에서, 동기들끼리, 학술제나 학회 등의 모임에서 등 온통 AI 이야기일 것입니다.

그리고 말씀하십니다. ‘이제 검색을 통한 마케팅은 끝났다’ 라고요.

2026년 상반기 기준 한국 인터넷 이용율 조사는 집계되지 않았지만,

실제 조회되는 검색량만 보아도 광고 키워드에 대한 니즈가 조금씩 줄어들고 있음을 알 수 있습니다.

조회하는 검색량만 놓고 보아도 (25.06 거품 트레픽 제외) 하락세를 이어가고 있음을 알 수 있습니다.

더이상 환자들은 포털사이트 등을 통해 검색하여 정보를 습득하지 않습니다.

특히, 환자들은 포털사이트에 노출되는 광고물이나 콘텐츠에 대한 정보 보다는 Chat GPT, Gemini 등과 같은 생성형 AI에서 간략하게 정리해주는 답변을 더욱 신뢰하고 선호하고 있습니다.

이를 테면,

기존 포털 사이트에 ‘강남임플란트’와 같이 지역과 병과 등을 조합하여 검색했다면,

지금은

“강남에 임플란트 잘하는 곳(병원, 치과) 알려줘 (추천, 소개)” 등의 질문을 통해

하나로 정리된 답변을 받아보는 방식이 빠르게 일상 속으로 자리 잡고 있습니다.

지금은 생성형AI를 통해 병원에 대한 모든 내용, 차이 등의 비교를 통해 정리된 정보를 습득하는 시대가 되었습니다.

특히 모바일 환경에서는 이러한 변화가 더욱 또렷하게 나타나고 있습니다.

사용자들은 긴 시간에 걸처 수 많은 페이지들을 오고 가며 정보를 비교하기 보다는, 짧은 시간 내에 핵심을 빠르게 이해하고 싶어하기 때문입니다.

위와 같은 과정에서 볼 때에 생성형 AI는 검색을 대신하는 도구처럼 보일 수 있으나,

실제로는 검색이 사라진 것이 아니며, 검색의 형태가 바뀌고 있다고 보는 편이 더 정확합니다.

생성형 AI는 완전히 새로운 정보 세계를 독립적으로 만들어내는 존재가 아닙니다.

결국 웹에 존재하는 수많은 콘텐츠, 검색엔진이 수집하고 정리해온 데이터를 바탕으로 답변을 구성합니다.

다시 말해 검색엔진은 정보를 발견하고 구조화하는 기반을 담당하고,

생성형 AI는 그 정보를 사용자가 이해하기 쉬운 형태로 다시 재구성하는 역할을 하는 것입니다.

검색과 AI는 경쟁 관계가 아니라, 같은 정보 생태계 안에서 서로 다른 역할을 맡고 있는 셈입니다.

기존 병원 마케팅의 한계점 어떻게 이겨낼 수 있을까?

기존의 마케팅 방식에는 한계점이 명확합니다.

▲아주 오랫동안 진행하던 병원마케팅 업체가 있다는 점,

▲똑같은 것을 매달 반복하고 있다는 점

▲네이버와 같은 포털 사이트 중심으로 병원광고를 진행하고 있다는 점

특히 위와 같다면 더더욱 한계점이 명확해 질 수 밖에 없습니다.

네이버와 같은 포털 사이트 등은 자사의 서비스를 우선적으로 이용할 수 밖에 없고, 외부의 서비스들은 철저하게 배제시키게 됩니다.

이유는 자신들의 광고를 판매해야 하기 때문입니다.

반면에 급 성장한 생성형 AI의 엔진들은 이와 다릅니다.

AI 엔진들은 자신의 플랫폼에 국한되지 않습니다. 유료화로 어느정도의 수익은 내고 있기 대문입니다.

그리고 전 세계의 수 많은 사이트 등을 분석하여 질의에 따라 가장 신뢰도가 높은 정보들을 선별 및 학습하여 사용자들에게 보여주게 됩니다.

더 나아가 2024년 하반기부터 강력하게 규제하고 있는 의료광고 심의 기준, 가이드로 인하여 의료기관들은 네이버 등의 포털 사이트에 노출 하는 것은 점점 더 까다로워졌습니다.

이제는 하나의 플랫폼에 의존한 채 병원광고를 하기에는 큰 리스크가 있습니다.

그 리스크를 생성형 AI를 통해 타파 할 수 있다고 말씀 드리고 싶습니다.

생성형 AI에 우리 병원 어떻게 하면 나올까?

그렇다면 Chat GPT, Gemini 등과 같은 생성형 AI에 ‘원장님의 병원’이 잘하는병원, 유명한 병원, 실력 좋은 병원 등으로 사용자에게 분류하여 추천할 수 있게 되는 것일까요?

[관련영상 바로가기]

검색채널과 AI채널, 두 곳 모두에서 병원이 선택받을 수 있는 구조를 설계합니다.

1) SEO는 필수 사항

AI는 사용자에게 질의에 따른 근거를 매우 중요한 사항으로 여기고 있습니다.

특히 ‘홈페이지’가 큰 비중을 차지하고 있습니다. 큰 비중을 차지 하고 있다는 것은 질의에 따른 근거를 홈페이지에서 발췌하여 사용자에게 답변을 한다는 의미가 됩니다.

단순히 블로그의 콘텐츠 영역을 넘어서, 브랜드 페이지라고 할 수 있는 홈페이지의 구조와 그 안에 구성되어 있는 콘텐츠를 항시 최신화로 유지하고 AI가 좋아할 수 있는 내용으로 구성하는 것이 핵심입니다. 이를 SEO라고 합니다.

SEO는 매번 변화됩니다.

포털 사이트, AI 엔진 등 사용자들의 니즈와 질의에 따라 결과를 다양하게 제공해야 하므로, 다양하게 수집하고 학습하게 됩니다.

때문에 한번 SEO를 설정했다고 하더라도, 끝이 아닌, 그 때 그 때 상황에 맞게 항시 관리해주어야 합니다.

2) 생성형 AI가 좋아하는 콘텐츠 (E-E-A-T)

AI도 선호하는 콘텐츠가 있습니다. 그리고 콘텐츠의 질을 평가하게 됩니다.

인터넷 뉴스기사, 전문인의 칼럼, 오피니언 등의 콘텐츠들이며, 이들을 색인할 가능성이 매우 높습니다.

특히 의료기관의 명, 의료기관의 대표 의료인의 이름으로 발행되는 인터넷 뉴스기사, 의료인의 전문 지식이 담겨 있는 칼럼 등의 생성형AI가 좋아하는 콘텐츠가 많아 질수록 ‘원장님의 병원’이 잘하는병원, 유명한 병원, 실력 좋은 병원 등으로 추천될 확률이 올라가게 됩니다.